近日，金域医学自主开发的全国呼吸道病原体流行风险预测产品“气象健康域言家”亮相，引发了同行的广泛关注。
该产品背后的呼吸道病毒流行风险预警模型，经金域医学与广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院副院长杨子峰教授团队深入研究，也成功获批广州市重点研发计划“2024年度农业和社会发展科技专题”专项。
不少人会问，这究竟是怎样的技术？又有什么特别？
这是金域医学基于自身积累的呼吸道感染性疾病检测大数据、空气污染物及气象数据，利用人工智能技术，开发出的呼吸道病原体流行风险预测模型，用于实现对病原体传播趋势和潜在风险的实时精准评估，助力政府持续监测以及了解区域内呼吸道病毒的传播模式和流行病学特征。
今天，让我们一起走进它，了解其中的特别之处——
特点一
聚焦急性呼吸道感染性疾病
急性呼吸道感染（ARI）是全球范围内严重的公共卫生问题。由呼吸道病毒引起的急性呼吸道感染性疾病，流行情况因地区、季节和年份而异，受温度、湿度、降水量、气流和通风等环境因素影响。
由于影响因素复杂，且病毒种类繁多，不同的呼吸道感染性疾病（以下简称“呼吸道感染”）的治疗策略各不相同。在急性呼吸道疾病进入高发期时，政府需要持续通过监测和形势判断，来推动各地及时采取有效的防控措施。
传统的监测方法，难以应对越来越复杂的呼吸道感染流行趋势。开展构建人工智能驱动的病毒流行风险预警体系的研究，持续监测以及了解区域内呼吸道病毒的传播模式和流行病学特征，对于防控呼吸道感染流行至关重要。
特点二
超百万大数据+AI，实现实时精准评估
作为第三方医检行业的领导者，在呼吸道感染领域，金域医学已经开展相关项目超过70个，平台涉及血清学、荧光PCR、一二代测序、病毒培养等等，覆盖流感、腺病毒、呼吸道合胞病毒、副流感病毒、鼻病毒、肺炎支原体、百日咳等100多种临床常见的病原体。
依托覆盖全国的服务网络，金域医学积累了超百万的呼吸道疾病大样本。在大样本和大数据的基础上，金域采用人工智能驱动的多标签集成学习技术框架，开发出呼吸道病原体流行风险预测模型，探索呼吸道病原体风险和天气、空气污染物之间的关联性，以期实现对病原体传播趋势和潜在风险的实时精准评估，助力政府持续监测以及了解区域内呼吸道病毒的传播模式和流行病学特征。
基于该模型开发的预测人群易感呼吸道病原体辅助性预测产品“气象健康域言家”已取得初步的研究进展。该产品包含15种常见病原体预测类别，能辅助性帮医生给出不同病原体的检出风险。同时，预测结果可以协助医生进行检测项目选择，经济、精准地辅助后续治疗，节约医疗资源，减轻患者焦虑。
金域医学“气象健康域言家”
特点三
携手专家深度合作，为发病机制研究和治疗提供新思路
为了能更好研究急性呼吸道感染性疾病的发病机制和及时治疗方法，金域医学还积极携手行业专家开展深入合作。
2020年，金域医学加入“国家呼吸系统疾病临床医学研究中心病毒诊断研究和推广区域平台”。在广州呼吸健康研究院副院长杨子峰教授的组织下，该平台已吸引了全国31个省份的1000余家合作单位、60多家核心医院加入，成效显著。
今年，金域医学再次携手杨子峰教授团队开展新一轮的研究。
依托金域医学在中国南方地区超过十万例急性呼吸道感染病毒检测大数据以及空气污染物和气象数据，研究团队构建中国南方范围内呼吸道病毒流行风险预警模型，探索空气污染和气象因素对呼吸道病毒的影响机制，为临床医生提供更直观、可信的诊断依据，为研究呼吸道病毒的流行和及时治疗提供新的思路和方向。
超百万大数据+AI+专家支持
聚焦急性呼吸道疾病
金域医学
呼吸道病毒流行风险预测模型
将继续助力
中国呼吸道疾病早诊早治体系建设
